ИИ-агенты в гостиничном бизнесе: продажи, ответы гостям и бронирования без потерь
- Продажи
- 24 сентября
Искусственный интеллект давно перестал быть инструментом только для генерации текстов. Сегодня для многих бизнес-процессов активно используются ИИ-агенты, которые могут самостоятельно выполнить последовательность действий: проверить данные, принять решение в рамках заданных правил, создать заявку, передать информацию в систему или запустить следующий процесс.
Для гостиничного бизнеса это также актуально: в отелях огромное количество повторяющихся операций, а значительная часть коммуникации с гостями состоит из типовых запросов. При этом ИИ-агент может работать круглосуточно и одновременно обслуживать несколько диалогов.
«Бронируй Онлайн» вместе с отельером, предпринимателем, архитектором ИИ-решений и основателем агентства Rich Life Digital — Романом Кассихиным, разобрались от чего зависит эффективность ИИ-агента в отеле, какие задачи ему можно поручить, и что нужно для внедрения.
Обычный чат-бот работает по заранее заданному сценарию: распознает вопрос и выдает подготовленный ответ. ИИ-агент обрабатывает задачу, работает с контекстом и может выполнять несколько действий подряд.
Например, гость пишет: «Хочу приехать на выходные с ребенком и собакой. Есть ли свободный номер и сколько это будет стоить?».
Обычный бот может сообщить правила проживания с животными и предложить позвонить администратору.
ИИ-агент при наличии необходимых интеграций может:
Современные решения для отелей уже используют такую модель: ИИ работает с данными из PMS и CRM, отвечает гостям, помогает с бронированиями, изменениями заказов и дополнительными продажами.
«Во сколько завтрак?», «Есть ли парковка?», «Можно с собакой?», «Как добраться до отеля?» — такие типовые вопросы занимают время администратора, хотя во многих случаях не требуют его участия.
ИИ-агент может отвечать круглосуточно, даже когда сотрудник не на связи. Это важно, потому что гость, который получает ответ через несколько секунд, с большей вероятностью продолжит бронирование, чем тот, кому приходится ждать ответа менеджера.
ИИ-агент может доводить коммуникацию до продажи.Например, гостю нужен номер на двоих с 15 по 18 сентября. Агент при интеграции с PMS получит актуальную информацию о наличии свободных номеров и тарифов,, предложит подходящую категорию, сообщит итоговую стоимость и передаст данные для оформления бронирования.
ИИ-агент может в подходящий момент предлагать гостю услуги и тем самым повышать выручку отеля. Например, при бронировании — трансфер, спа, ресторан или экскурсию, после заселения — завтраки, перед выездом — поздний выезд.
При интеграции с CRM-системой отеля ИИ-агент может использовать историю взаимодействия с гостем. Если постоянный гость уже несколько раз бронировал семейный номер, при следующем обращении не придется начинать коммуникацию с нуля: система может учитывать доступную информацию о предыдущих поездках и предпочтениях. Это один из принципиальных переходов от обычного чат-бота к персонализированному сервису.
ИИ не нужно использовать для решения любых задач и пытаться заменить им администратора. Если гость требует компенсацию, жалуется на качество проживания, просит нестандартные условия или возникает вопрос, которого нет в базе знаний, агент может передать диалог сотруднику.
Обязательное условие — наличие в отеле PMS и CRM. PMS содержит операционные данные отеля: бронирования, доступность, статусы номеров и другие сведения. CRM добавляет информацию о клиентах и истории взаимодействия. Подключение ИИ к этим системам позволяет ему работать с актуальной информацией по каждому гостю. Поэтому если отель хочет развивать автоматизацию, фундаментом для этого будет связка PMS и CRM .
Задачи отеля можно разделить на три группы по доступности для ИИ-обработки.
Хорошо подходят для ИИ:
Можно автоматизировать при хорошей интеграции:
Лучше оставлять человеку
Задача ИИ-агента — не заменить человека, а освободить ему время на работу с гостем для формирования впечатлений, улучшения сервиса и последующего повышения лояльности.
Шаг 1. Определите рутину. Соберите вопросы и задачи, которые сотрудники решают постоянно.
Шаг 2. Проверьте актуальность данных, которые будет использовать ваш агент. ИИ должен откуда-то брать информацию. Если цены, правила и описание услуг разбросаны по разным файлам и давно не обновлялись, актуализируйте их.
Шаг 3. Проверьте PMS и CRM. Посмотрите, есть ли у используемых систем API и возможности интеграции. Именно от этого зависит, сможет ли ИИ только отвечать на типовые вопросы или самостоятельно действовать.
Шаг 4. Начните с одного сценария. Например, с обработки входящих вопросов на сайте. После этого можно добавить бронирования, дополнительные продажи, работу с постоянными гостями и другие процессы.
Шаг 5. Измеряйте результат. Оценивать эффективность внедрения стоит по конкретным бизнес-показателям:
Сегодня многие отели уже используют отдельные инструменты автоматизации: PMS, CRM, модуль бронирования, чат-боты, системы рассылок. Следующий шаг — соединить эти инструменты между собой, дать ИИ возможность получать информацию и действовать на ее основе.
Например, в PMS находится информация о доступных номерах. CRM показывает, что у гостя скоро годовщина предыдущего проживания. ИИ формирует персональное предложение, отправляет его гостю, отвечает на вопросы, при согласии оформляет бронирование и предлагает дополнительные услуги. В этом принципиальная разница между автоматизацией отдельных операций и ИИ-агентом как цифровым сотрудником, который способен самостоятельно пройти несколько шагов для достижения конкретного результата.