4 сценария динамического ценообразования для роста выручки отеля
- Продажи
- 14 ноября
Динамическое ценообразование — один из самых эффективных инструментов управления доходностью в гостиничном бизнесе. При правильной настройке он помогает отелю зарабатывать больше при той же загрузке, вовремя реагировать на изменение спроса и заполнять номера даже в периоды спада.
В этой статье рассмотрим три сценария, которые можно внедрить без сложных IT-систем и дополнительных расходов. Покажем, как с помощью автоматических правил повышать тарифы в дни пикового спроса, стимулировать продажи в низкий сезон и минимизировать простои в день заезда.
Динамическое ценообразование — это набор инструментов в PMS-системе, который позволяет менять стоимость номера в зависимости от спроса, загрузки и даты бронирования. Управлять ценами можно вручную по выбранному сценарию, либо автоматически — алгоритмы системы сами подскажут, сколько должен стоить номер, чтобы отель не работал в минус.
Динамическое ценообразование решает сразу несколько типичных задач отельера: помогает увеличить прибыль, сгладить сезонные колебания и автоматизировать бизнес.
Для настройки динамических цен в отелях используют значение BAR (Best Available Rate, «лучшая доступная цена»). Это механизм, который позволяет системе автоматически корректировать стоимость номера в зависимости от загрузки и спроса. О том, как он работает, подробнее писали здесь.
Если впереди выходные и череда праздников — дайте команду системе, чтобы она автоматически меняла цены в зависимости от спроса.
Не нужно заходить в систему и менять стоимость тарифов каждую неделю в преддверии выходных. Настройте один сценарий на три месяца вперед — и система сама поднимет тарифы, когда спрос пойдет вверх.
Пример. Отель на 100 номеров, который в пиковые дни продает 90 номеров
Прирост к фиксированной цене: 533 520 − 468 000 = +65 520 ₽, то есть +14,0% к выручке при той же загрузке.
Когда загрузка падает, ключевая цель — не удержать выручку, а активно стимулировать спрос. В такие периоды гости принимают решение о поездке спонтанно, и гибкая цена может стать главным мотиватором оформить бронь здесь и сейчас. Система динамического ценообразования корректирует тарифы автоматически, реагируя на уровень загрузки:
Пример. Тот же отель на 100 номеров. В низкий сезон за неделю он продает 40 номеров. Если бы цена оставалась фиксированной — 5 200 ₽, спрос был бы ниже: по такой цене отель, вероятнее всего, продал бы не более 20 номеров и получил бы 104 000 ₽.
Благодаря динамическому ценообразованию и снижению цены в начале периода удалось продать в два раза больше номеров — 40 вместо 20, и увеличить выручку на 75% — с 104 000 ₽ до 182 000 ₽.
Ранние брони помогают равномерно распределить спрос и гарантировать доход на будущие даты. Без такого сценария загрузка формируется неравномерно: сначала наблюдается провал, а затем — резкий всплеск ближе к заезду, когда управлять ценой уже поздно. Чтобы управлять загрузкой на перспективу, можно задать зависимость цены от количества дней до заезда:
Вы получаете прогнозируемую загрузку и стабильный денежный поток. Гостям выгодно бронировать раньше, а отель заранее фиксирует доход на будущие даты.
Пример. Отель на 100 номеров. Средняя загрузка — 80%. Настроены скидки для ранних бронирований и надбавки при поздних.
Если бы цены оставались фиксированными по 5 200 ₽ и бронирования поступали неравномерно (на уровне загрузки в 70-80%), выручка составила бы около 416 000 ₽. Благодаря сценарию ранних бронирований загрузка распределяется равномерно, а доход — на 21% выше.
Этот сценарий помогает монетизировать последние свободные номера, которые к вечеру могут остаться непроданными. Отель задает гибкие правила, а система автоматически снижает цену в течение дня, но не опускается ниже установленного минимума.
Вместо простоя номера вы получаете дополнительный доход и рост загрузки.
Пример. В отеле со 100 номерами в день заезда свободно 10 номеров. С помощью динамического ценообразования можно минимизировать риск того, что номера останутся пустыми и не принесут прибыли.
Если бы номера не продавались вовсе, отель потерял бы 41 600 ₽ выручки за день. А при базовой цене 5 200 ₽ и отсутствии спроса доход был бы 0 ₽.
Сценарий PMS-системы позволил получить +8% к дневной выручке за счет гибкости без ущерба для тарифной политики.
На настройку понадобится не более часа. Основной принцип: задать сценарии, по которым система будет автоматически менять цену в зависимости от загрузки и глубины бронирования.
О том, как настроить динамическое ценообразование мы подробно рассказывали в другой статье . Платформа позволяет:
Первыми получайте новые статьи, кейсы и полезные материалы.
Бонус за подписку — экспертный отчет «Как сезон 2025 изменил рынок и на что делать ставку в 2026».